一、博弈学就在你身边
说起博弈的渊源,不得不追溯到中国的围棋,其实在古代,博弈就是指下棋,下棋的目标就要战胜对方,我们每走的一脚棋,都是为使自己更有利,或以退为进,在这一退一进的对局中,其实也隐含着人生中的大博弈。
博弈,在人生中无处不在,我时时在用博弈,或与别人进行着博弈。只是不知道这个概念罢了。在这个世界上,大约只有两种人不需要用博弈,一是生活在孤岛如“鲁滨孙”这样的人,二是在生活中只有他一个人说了算,什么人都听他的。除此之外的普通人,了解一些博弈论知识,肯定会利大于弊的。因为人不仅是个体的人,还是社会的人,总要相互交往,总要影响别人或受别人影响。了解一些博弈论知识,人气会更旺、天地会更开阔、事业会更发达,每个人都会更加和谐愉快的生活。
在有限信息世界里,就投资收效来说,理性=白痴;就生活意义而言,专家=残缺;就长远发展来看,自利=自毁……,我们生活的真实世界无疑是有限信息世界,要想更有效地工作,要想生活得更有意义,要想长期发展得更好,还是应该具备一些博弈论知识,需要有针对性地了解一些不完全信息博弈方面的知识。在人们的现实生活中,交互行为使有限信息的作用显得更加重要,完全信息不仅不可能,而且不见得会比不完全信息好。由此不得不佩服“难得糊涂”的郑板桥,的确是一位当之无愧的博弈高手。
对于一些上班族来说挤公交,他们应该是很熟悉的。大家都知道,公交的上车门人往往是最多的,为什么呢,因为,人都从上车门上,一些人在车厢中部占了一个好位置后,就不愿意往前走了,这样,人流就在上车门这一块区域大量堆积,刚上车的人挤得够呛,而在车厢两头的下车门的人并不多,怎么办,为了获得更舒服一点的空间,也只有往车厢两头挤了,这就体现了人们权衡与博弈过程,上车门人多,站着不舒服,只有往车厢两头走,反正下车也得在下车门下,现在不往前挤,迟早还得挨挤,但选择什么时机往前挤,并且在挤的时候又不得罪人。据笔者观察,往往是车进站,车厢内人流移动,有人下车的时候往两头挤最适合,这时候,有些人已开始移动,你只需让他们为你开道,你跟着他们向前走就行了。这个跟随战术也体现了一种“智猪博弈”,“大猪”向前开道,“小智猪”跟前向前走,“大猪”大声喊道“借过,借过。”并往前挤,这时人们也自觉地让出了一块空间,“小智猪”可以什么也不说,跟前往前走就行了。
生活中离不开博弈,在学术中,特别是经济学中更离不开博弈。有人说,没有博弈论的经济学是一座半边楼。
经典博弈论主要包括合作博弈与非合作博弈两部分。20世纪90年代以来,又新兴起演化博弈(学习博弈)、实验博弈(行为博弈)、计算博弈和协调博弈等分支,博弈论家族可谓人丁兴旺、热闹非凡。但曾几何时,在现代主流经济学看来,博弈论只是对研究不完全竞争市场的一种补充。
其实不然,博弈论从相互影响的策略行为角度,不仅研究个体理性,也研究集体和社会理性,以及个体理性与集体理性在什么情况下能同时实现。类似的基本问题还有,是以物为本主要研究资源配置,还是以人为本从微观源泉层面研究主体行为;是将主体理性化主要研究行为结果,还是从现实人出发也注重考察行为过程及其与结果的关系等。博弈论从一种全新的视角,得到了一系列新的理论见解,正在为经济学大厦修建另外的半边楼。
所谓现代主流经济学,主要研究竞争效率,而博弈论不仅研究竞争,也重视合作,因为博弈论着重研究人们相互影响中的策略行为或交互行为。竞争出效率,合作出价值,前者侧重个体理性上的效率,后者侧重集体理性上的价值增值。因为人的主动性,合作就会有1+12的功能;当然,还会有另一面,即1+12的合作增值。
于是,有了博弈论工具和知识,我们可以看到完整的人、完整的社会、完整的经济学。
二、博弈与数学的关系
无论你是研究生或专业研究人员,还是企业老总或仅仅是有点兴趣的一般读者,只要想接触博弈论,一个总也回避不了的问题是数学:没有或数学功底不深的人能不能学博弈论?博弈论有用数学的,也有不怎么用数学的,如2005年诺贝尔奖得主谢林,他就没怎么用数学,照样写出不朽的博弈论传世之作。我更加看重思想与技术的统一,我们知道,博弈论在美国很发达,但美国人总体的数学水平确实不敢恭维(我的一位同学在美国教统计学,他几乎每一年都会碰到不知道是13还是12大、13+12=25的学生),关键是美国的教育和科研形成了一种机制,能够让人们知道:什么时候、什么样的人能用数学;而在什么时候、什么样的人不适宜用数学,这就是博弈论中的分离均衡。而在中国则不然,好像什么人都得用数学,用了数学才正统,才是现代经济学。这是在不完全信息条件下的博弈,要设计出一种机制,让更多的人通过自我选择,能知道自己是否适合用数学来研究博弈论,或者只是非技术性地了解一些博弈论的原理性内容和知识。
当然,事情都有它的另一面。借用卡尔?弗里德希?商斯的一句话:缺乏数学修养不仅仅表现为对数学的一无所知,而且也表现为对数学的滥用。所以,在学博弈论乃至经济学时,有数学工具当然要好一些,但最根本的问题不在数学,而在于立场和思想。有了正确的立场和出发点,选择适合自己的读本,都会有所思、有所获、有所用、有所成。
从博弈论中的常见关键词来认识博弈
博弈论的关键词很多,有囚徒困境、重复博弈、智猪博弈、猎鹿博弈、枪手博弈、酒吧博弈、人质困境、以牙还牙、信息均衡、脏脸博弈、鹰鸽博弈、分蛋糕博弈、蜈蚣博弈、协和谬误、斗鸡博弈、警察与小偷等等。下面做一些简明的解释。
囚徒困境
这个简单的例子,几乎是博弈论的代名词。两个基于“坦白从宽,抗拒从严”审讯的囚徒,从理性的角度出发,会产生怎样的结局?结果若是从个人理性并追求个人利益最大化,那么二人皆坦白也就是背叛。这在四种策略中并不占优,那为什么不采用体最优策略而合作呢。很简单,集体的优化,必然侵害个人利益的最大化。当然这一切前提是理性假设,也就是著名的经济人假设:经济学中的人都是“小人”(管理学则认为人是“君子”,有意思而有道理的比喻)。破解这一困境的途径则是打破信息孤立,而执法者的反制则是维持孤立或者加强威胁。无论背叛还是合作,谁在这里面坚持到最后,谁将取胜。
重复博弈
囚徒困境,砸了传统经济学的场子。因为个人的自利行为,并不一定导致集体益的最大化,“看不见的手”拉不住人类向堕落之城下滑的趋势,难道这真是一个悲哀?所幸并非如此,撇去博弈论的理性假设不说。博弈论者很快发现囚徒困境只在单次博弈情形下明显,一旦博弈的开始陷入重复,合作将到来。因为,未来的收益将左右目前的决策。
以牙还牙
重复的博弈理论上导致了合作的产生,但是谁也不能保证合作的继续,因为之前已经说过,合作的代价是建立在损害个人利益基础之上的。如果个人放弃未来收益而当前背叛收益大于未来收益,背叛的风险仍然存在。那么在重复博弈中怎样的策略才是最优?若干睿智而复杂的策略在经过计算机中PK之后,极其原始的“以牙换牙”策略脱颖而出。固然这个策略简单至极,其威力却无穷,以至于人们在短暂的欣喜之后,发现这把太阿之剑倒持的可怕,一旦重复链条中出现一次(也许不经意的)背叛,那此原则行事的博弈将永无止境地背叛下去,个人利益极度膨胀的同时,集体利益无限衰微。幸好,这个世界不是模型,也不是如此简单。很多时候,我们不必以牙还牙,第方的规范:道德与法律就是我们的假牙,他们更加有利、有理、有节。
人质困境
一场憋屈的博弈。枪打出头鸟,人质联合固然可以制服歹徒,但是谁都不愿出头。这一点给了无数处于劫持者地位的一方以机会,类似于秦的远交近攻、各个击破的策略,将最终全盘赢下。人质可有反制的策略?当然有,不过艰难至极。人质可以选择沉默,这样他有一定时间苟延残喘;或者联合劫持者对付人质,结局还是取决于劫持者,万一他过河拆桥怎么办;同时反抗,集体将获得左右策略,但是这需要壮士断腕的勇气,部分人可能因此受伤。这里是实力与勇气的较量,而且实力暂居上风。
酒吧博弈
如果人人理性,那么每一天到酒吧的人数将差不多是正好的,但是人非圣贤,理性往往是有限的。第一次到酒吧的人多,那么大多人认为酒吧人太多、太挤。第二次决定的时候,参考前次而不去酒吧。少数去的人发现酒吧的人第二天很少,感觉很爽,第三次将继续回来,并重新带回许多人……¨循环就此开始。酒吧博弈一方面显示,现实的博弈参与者,理性是极其有限的,其理性只前延后伸一小段。历史数据只对计算机有用,对人,则不一定。
另一个方面,酒吧博弈指出,胜利者永远只是少数。尽管酒吧存在协调的可能,譬如发短信时时提醒,但成本恐怕太高。而在其他场合,少数派更加可能会设置种种障碍阻止后进者的上升。也就是说,我们的世界仍然是操弄在少数派的手中。不过,总算这个世界不是模型,少数派的道路到底还是有迹可循的。老练的将军仍旧会在八卦迷阵中找到惟一的生门。若你想要,必须做一个更加老练的将军。
枪手博弈
王者的悲哀。三人对枪自决,甲乙丙枪法优劣递减。最后无奈而神奇的结局,将不取决于同时开枪还是先后开枪,最优良的枪手,倒下的概率将最高;而最蹩脚的枪手,存活的希望却最大。因为没有人会把威胁最小的枪手列为一号清除目标。在这里,后发制人的弱势者将胜出。以弱胜强,绝不是神话。
难道王者的命运就真如此不堪?但别忘了每个理论模型都是有其前提的,击破之中任何一个,王者仍将归来。这就是先发优势。假设这是一场类似CS的竞技,优秀的枪手击倒二号枪手,立刻获得奖励:盾牌,那么三号枪手将陷入绝境。不过,不管怎样,这个博弈模型,到底给了弱势者一份希望。机会永远存在。
猎鹿博弈
两个猎人合作猎鹿获得的收益将远大于分别猎兔的收益,战略联盟将开始。这或许是件好事,不过要取决于最后猎获的鹿——这一公共资源的分配,如果分配得当,整体的效率将增加。如果一方主导,另一方受损,那么帕累托改善无法进行,合作可能终将破裂。